在加拿大溫哥華先進人工智慧促進協會(the Association for the Advancement of Artificial Intelligence，AAAI)會議上舉行的全球首屆人機撲克錦標賽(The World's First Man-Machine Poker Championship)，兩位撲克牌大師與名為Polaris的電腦程式大戰，最後人類擊敗了電腦。
在這場競賽中，曾是世界巡迴撲克賽(World Poker Tour)冠軍、外號「The Unabomber」的機械工程師Phil Laak，以及遊戲顧問Ali Eslami化身專業撲克牌手，在最後兩盤比賽中擊敗Polaris，而Polaris在開始的兩盤比賽中一勝一平。儘管最後敗陣，但編寫Polaris程式的加拿大Alberta大學團隊仍對結果感到滿意。
「能在四盤比賽中獲得一勝一平，我們已經非常開心，這對我們來說是大幅進步的一個里程碑，」領到Alberta大學團隊的教授Jonathan Schaeffer表示：「在最後兩個回合中，人類選手全力以赴投入比賽，能獲得勝利理所當然。」
這場競賽是由撲克學院(Poker Academy)監督，的較量包含四盤500手(500-hand)的比賽，共有2000手撲克，由隨機選擇的幾副牌中透過電子方式發牌。有兩台具備相同Polaris程式的電腦同時在單獨房間內隔離的兩位撲克手進行比賽，每盤比賽結束時兩位選手共享獎金。而獲得勝利的Laak和Eslami總共贏到5萬美元的獎金。
不同於國際西洋棋比賽使用計時器來避免人類比電腦思考的時間長，這場撲克牌比賽允許人類選手根據他們的需要進行思考。因此，選手們不會像西洋棋手Gary Kasparov與IBM的Deep Blue電腦比賽時那樣犯明顯的錯誤，許多專家認為正是這個錯誤導致十年前Kasparov輸給Deep Blue。
「如果有時間限制的話，我們可能不會贏。」Laak在賽後表示。在第三盤比賽中，Polaris輸給了人類選手，而在比賽結束之後也在其程式中抓到了一個錯誤(bug)；因此有激動的部落客指出，如果不是這樣的話人類選手可能會輸。不過Schaeffer並不同意以上說法。
「這個錯誤意味著Polaris未能按它應有的能力去比賽──在第三盤中所用的Polaris版本是一個學習程式(learning program)，而這個錯誤意味著在比賽期間收集的一些資料並未被該程式所掌握。人類選手本應獲得勝利，與這個錯誤無關。」Schaeffer表示。
Polaris程式是數位大學教授、工程師與研究所學生的合作成果，由多種演算法所組成，並已事先透過一個龐大的資料庫進行比賽演練。在比賽期間，Polaris程式是由一台Apple MacBook Pro所執行，藉由電腦預先運算的結果來決定如何出牌。而具備學習模式的Polaris版本是在比賽的第三回合使用，包含了一些重要的即時(real-time)程式碼。
對工程師來說，打撲克牌可能聽起來並不難，而且以產業標準來說，此一程式設計案規模也不算大，僅包含兩萬行左右的程式碼。不過Polaris的關鍵並非在實際的軟體，而是其基礎概念。「在西洋棋界，當Deep Blue在速度更快的硬體上執行，就會變成更可怕的對手，不過Polaris的模式並不一樣，其關鍵在於所運用的演算法。」Schaeffer解釋。
研究小組計劃根據比賽期間的性能合力改善Polaris程式，此外Schaeffer也期望新進的研究生能在明年的比賽來臨之前提出一些新點子。「對於我們團隊而言，這是令人筋疲力盡的體驗，」Schaeffer表示：「但是賽後我們的團隊心情振奮，也期待能用改良的Polaris版本參加明年的競賽。」